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Caso de éxito

De hojas de cálculo a decisiones en tiempo real con IA

Cómo una empresa manufacturera con más de 6 procesos productivos dejó de depender de reportes manuales y ahora toma decisiones basadas en datos desde su celular.

6
Procesos conectados
15+
Tablas sincronizadas
<5s
Tiempo de respuesta
8am
Briefing diario automático

El cliente

Una empresa manufacturera con operación compleja

Nuestro cliente es una empresa manufacturera mexicana con más de 30 años de operación. Su proceso productivo involucra 6 etapas diferentes, cada una con sus propios operadores, máquinas, materias primas y controles de calidad.

El equipo de calidad y producción gestionaba la información con Google Sheets, registros en papel y reportes manuales en Excel. Cada mañana, alguien dedicaba más de una hora a recopilar datos de las hojas de cálculo para armar un resumen del día anterior.

El problema

Datos que existían pero nadie podía acceder a tiempo

La empresa generaba cientos de registros al día: rollos producidos, piezas procesadas, consumos de materia prima, controles de calidad, rechazos. Pero toda esa información vivía en más de 10 hojas de cálculo desconectadas.

Cuando el gerente preguntaba "¿cómo va la orden del cliente X?", la respuesta requería abrir 4 hojas diferentes, filtrar por orden de fabricación, sumar manualmente y cruzar datos. Para cuando tenían la respuesta, la situación ya había cambiado.

Antes
  • Reportes manuales que tomaban más de 1 hora diaria
  • Datos dispersos en 10+ hojas de Google Sheets
  • Sin visibilidad del avance de las órdenes en tiempo real
  • Alertas de problemas llegaban demasiado tarde
  • Cada consulta requería abrir y filtrar múltiples archivos
  • Decisiones basadas en memoria y experiencia, no en datos
Después
  • Briefing automático por correo a las 8am cada mañana
  • Todos los datos centralizados en una sola plataforma
  • Avance de órdenes y alertas de riesgo en tiempo real
  • Alertas automáticas de órdenes en riesgo y stock bajo
  • Preguntas en lenguaje natural: "¿cómo va la orden X?"
  • Decisiones informadas en segundos, no en horas

La solución

Una app con IA que entiende el negocio

Construimos una plataforma web que centraliza todos los datos de producción y permite consultarlos con inteligencia artificial.

💬

Chat con IA

El usuario escribe preguntas como "¿cuánto produjo la máquina 2 ayer?" o "¿qué órdenes tienen entrega esta semana?" y la IA consulta los datos y responde en segundos.

📩

Briefing diario

Cada mañana a las 8am llega un correo con el resumen completo: producción por turno y máquina, alertas, rechazos, órdenes en riesgo y acciones sugeridas.

📈

Tablas y gráficas

Las respuestas incluyen tablas interactivas y gráficas generadas automáticamente. Se pueden exportar a Excel o PDF con un clic.

Alertas de riesgo

El sistema identifica órdenes con retraso, materia prima en stock crítico y piezas rechazadas. Avisa antes de que el problema escale.

🔄

Sincronización continua

Los datos de las hojas de cálculo se sincronizan cada hora al data warehouse. No se requiere migrar de sistema ni cambiar procesos existentes.

📱

Acceso desde cualquier dispositivo

La app funciona en cualquier navegador: celular, tablet o computadora. No requiere instalación ni contraseñas complicadas.

La app en acción

Consultas en lenguaje natural

El usuario pregunta como si hablara con un colega. La IA consulta la base de datos y responde con datos reales.

app.ejemplo.com
¿Cómo va la orden 57451A?
La orden 57451A tiene un avance del 73% en producción primaria. Aquí el detalle por proceso:
ProcesoPiezasKgEstado
Proceso 118743Completado
Proceso 291,293En curso
Proceso 37En curso
Calidad6Pendiente
⚠ Entrega: 16-mar (en 6 días) — acelerar proceso 2
¿Cuánta materia prima queda para esta orden?
Quedan 380 kg de la fibra principal. Al ritmo actual, eso alcanza para 2.3 días de producción.
✓ Suficiente para completar la orden si no hay paros

Briefing automático

Cada mañana, sin mover un dedo

A las 8am el equipo recibe por correo un resumen ejecutivo generado por IA con los datos del día anterior.

Cronología

De la idea a producción en 8 semanas

Semana 1-2

Diagnóstico y arquitectura de datos

Mapeamos las 10+ hojas de cálculo existentes, identificamos las llaves de unión entre procesos y diseñamos la capa de datos centralizada en BigQuery.

Semana 3-4

Sincronización y queries base

Configuramos la sincronización automática cada hora. Creamos las consultas SQL para producción, calidad, materia prima y avance de órdenes.

Semana 5-6

Chat con IA y tablas interactivas

Integramos la inteligencia artificial con contexto del negocio. El modelo aprende los nombres de máquinas, procesos, métricas y responde en lenguaje natural.

Semana 7-8

Briefing diario y despliegue

Automatizamos el briefing por correo con Gmail API. Desplegamos la app en Google Cloud Run con acceso desde cualquier dispositivo.

¿Quieres algo así para tu empresa?

Platícanos cómo funciona tu operación y te decimos si podemos construir algo similar.

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